Über uns
Popety.io entwickelt SaaS-Tools für die Akteure des Schweizer Immobilienmarkts, einschließlich Makler, Investmentfonds, Immobilienentwickler, Immobilienverwaltungen sowie Architektur- und Ingenieurbüros. Wir kombinieren Data Science, KI und Geodatenanalyse, um fragmentierte Datenquellen in klare, umsetzbare Berichte zu verwandeln, die Projekte voranbringen.
Ihr Arbeitsplatz
Ihr Büroraum befindet sich in Zürich, direkt neben dem deutschsprachigen Sales-Team und in enger Verbindung zu den Kunden, mit denen sie täglich arbeiten. Sie erleben aus erster Hand, wie Ihre Pipelines, Modelle und Tools beim Kunden ankommen und genutzt werden. Gemeinsam mit dem Engineering-Team in Genf setzen Sie dieses Feedback in die nächste Produktgeneration um.
Aufgabenbereich
- Aufbau und Pflege von Daten Pipelines, orchestriert mit Airflow.
- Aufnahme und Transformation strukturierter, unstrukturierter und geographischer Daten in GCP-Speicher, PostgreSQL und Elasticsearch.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Pflege von LLM-basierten Komponenten zur Extraktion und Strukturierung von Daten aus unstrukturierten Quellen.
- Übersetzung von Fragen und Feedback des deutschschweizer Sales-Teams in konkrete Daten und Engineering-Verbesserungen.
- Überwachung der Pipeline-Gesundheit, Behebung von Daten-Qualitätsproblemen und Vorschläge zur Verbesserung während des Wachstums der Plattform.
Anforderungsprofil
- Bachelor oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Python-Kenntnisse und solide Kenntnisse in SQL.
- Kenntnisse über LLMs und ein echtes Interesse daran, diese zu nutzen, um unstrukturierte Dokumente verständlich zu machen.
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (Muttersprache) und fließendes Englisch.
- Eigenständigkeit und eine proaktive Denkweise.
- Neugier und echte Lust, im Job dazuzulernen.
Von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit Airflow oder Elasticsearch.
- Vertrautheit mit LLM-basierten Workflows (z.B. RAG, Extraktion, Klassifizierung oder Anreicherung).
- Berührungspunkte mit geographischen Datenformaten oder GIS-Tools.
- Allgemeine Erfahrung im Bereich Machine Learning.
- Französischkenntnisse sind ein Plus.
Was wir bieten
- Vollzeitstelle, unbefristeter Vertrag, Beginn Sommer 2026.
- Eine Position in Zürich mit regelmäßigem Austausch und Besuchen beim Tech-Team in Genf.
- Direkte Verantwortung für Pipelines, die ab den ersten Wochen an echte Nutzer ausgeliefert werden.
- Ein kleines Team, in dem jeder Beitrag sofort sichtbar ist und einen spürbaren Impact hat.